【摘 要】
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为解决企业信用度面对数据来源多且复杂的问题,提出一种计算企业信用度的新方法。该方法基于传统线性回归方法的改进,通过计算企业内重要评价参数的平均值,得到企业信用度的
【机 构】
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曲阜师范大学软件学院,曲阜师范大学物理工程学院,温州大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71501143),浙江省自然科学基金资助项目(LY19G010007)
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为解决企业信用度面对数据来源多且复杂的问题,提出一种计算企业信用度的新方法。该方法基于传统线性回归方法的改进,通过计算企业内重要评价参数的平均值,得到企业信用度的平衡值。同时,因为减少了影响性较低的参数,从而优化了传统线性回归法产生的误差,并且准确地计算企业的信用度。得到的信用度数值,可以有效地定义企业的好坏。实验表明,改良式线性回归在企业信用度的评估过程普遍优于传统的线性回归,并且只需要少量的变量即可达到相近的成果,同时还可以产生较好的分类效率。
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