【摘 要】
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针对炮兵对抗训练系统中炸点图像目标捕捉的问题,提出一种基于YOLACT的炸点区域快速识别及分割方法。对特征提取网络结构和参数进行修改,结合预测分支网络和掩膜生成网络输出
【机 构】
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陆军炮兵防空兵学院高过载弹药制导控制与信息感知实验室,中国人民解放军77611部队53分队
【基金项目】
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军队“十三五”装备预研项目(301070103)
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针对炮兵对抗训练系统中炸点图像目标捕捉的问题,提出一种基于YOLACT的炸点区域快速识别及分割方法。对特征提取网络结构和参数进行修改,结合预测分支网络和掩膜生成网络输出炸点位置和区域范围,根据区域信息得到炸点中心坐标。实验结果表明:在构建的炸点数据集上,该方法能准确地识别和分割炸点目标,速度达到21.2 fps,整体上优于对比算法,能较好地解决炮兵对抗训练系统中的问题。
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