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在全球智能化趋势下,工业制造和电动汽车的飞速发展将迈入智能领域.基于此背景,安森美在智能电源和智能感知技术上推出了适用于工业和汽车环境的智能电源和智能感知方案.
引领智能电源及智能感知技术发展
【摘 要】
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在全球智能化趋势下,工业制造和电动汽车的飞速发展将迈入智能领域.基于此背景,安森美在智能电源和智能感知技术上推出了适用于工业和汽车环境的智能电源和智能感知方案.
【机 构】
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安森美中国区
【出 处】
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电子产品世界
【发表日期】
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2022年2期
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为充分挖掘滚动轴承故障类别与振动信号间的潜在联系进而提升故障诊断精度,提出了一种基于尺度自适应卷积神经网络(SACNN)和改进门控循环单元(MGRU)混合模型的故障诊断方法.首先,提出了一种尺度自适应因子用以获取合适的CNN窗口尺寸从而更有效地提取振动信号中蕴含的局部故障信息,并在CNN中引入比例指数线性单元(SELU)以提升其训练过程的鲁棒性;随后,在GRU中嵌入SELU进一步提升网络稳定性,并改进GRU网络结构增强其时序特征的挖掘能力,进而更充分地提取局部故障信息中的时序特征;最后通过Softmax函
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