一个基于自组织特征映射网络的混合神经网络结构

来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gaolch014

【摘要】

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将ICBP网络模型引入BP-SOM（self-organizing feature maps）网络体系结构，并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM．BP-SOM是TonWeijters提出的一种学习算法，它的目标是克服BP

【作者】

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戴群陈松灿王喆

【机构】

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南京航空航天大学计算机科学与工程系

【出处】

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软件学报

【发表日期】

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2009年5期

【关键词】

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神经网络圆型反向传播网络改进的圆型反向传播网络自组织特征映射 BP—SOM 分类 neural network circular back-propag

【基金项目】

：

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773061（国家自然科学基金）,the Jiangsu Ph.D.Students Innovative Foundation of China under Grant No.BCXJ05-05（江苏省博士生创新基金）

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将ICBP网络模型引入BP-SOM（self-organizing feature maps）网络体系结构，并构建了一个基于SOM模型的集成型网络ICBP-SOM．BP-SOM是TonWeijters提出的一种学习算法，它的目标是克服BP网络在特定类型的学习样本中存在的知识推广性方面的严重缺陷．提出此集成型网络的动机是，利用BP-SOM良好的知识解释能力和ICBP网络良好的推广性和自适应性构造一个ICBP-SOM模型，它具有良好的知识表示能力和极具竞争力的推广性能．在6个基准数据集上的实验结果验证了这一集

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