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摘 要：控制工程是机电一体化的关键组成部分，能直接影响整个机械电子工程的实际运行。本文阐释了控制工程应用于机械电子工程中的具体内容，供相关人员参考。
关键词：控制工程；机械电子工程；柔性臂；数字控制机床
前言
科学技术与社会经济的进步发展中，机械电子相关技术的进步发展促进信息化与智能化的实现，其时代发展的必然产物。对于现代社会来讲，技术操作者把电子信息相关技术融合在机械电子相关技术中，基于控制系统把机械电子工程的内容进行合理设计，能够实现更为优质的精准性和安全性，这能够切实推动国民经济的进步与发展。
1 控制工程的含义
控制工程指的是在信息技术和计算机技术相结合的条件下，以控制理论为基本指导思想，实现对机械操控的自动化管理过程，此即为控制工程的基本涵义。近年来，随着控制理论和技术的不断完善和发展，控制技术得到了进一步普及和应用，在许多大型机械的制造过程中发挥着不可替代的作用，充分实现了自动化操作流程和管理模式[1]。机械电子工程是机械工程和电子工程的总称，相对于传统的机械工程而言，机械电子工程以其融合性和综合性等特征，对产品的生产效能和工作性能都有一个巨大的提升。受各种技术的影响，机械电子工程技术的好坏将决定整个控制系统的稳定和安全。
2 控制工程的基本作用
首先，控制工程与传统的机械工程不同，机械电子工程的设计对象是实践性合同；面对自身的核心技术和多种应用方式，控制工程通过策略化来实现目标任务，具备极强的操作性和应用性。其次，控制工程具备优良的使用性能和便捷的操作方式、简单的空间结构，可以解决复杂的问题，通过全面的综合机械技术进行理论的论证和实践运用以达到理想的效果。最后，现代控制理论主要依据空间线性方程，探究和解决多输入与非线性等常规问题，特别是在机械工程活动中尤为重要，这也为控制工程的广泛应用奠定了良好的理论技术支持，是实现科学化生产的理论技术支撑。
3 控制工程在机械电子工程中的具体应用
3.1 高速液压机
当前液压机的发展主要是速度与压力方面，可是因为速度、压力层面的逐渐提升，需要承受的压力不断增加，惯性作用就更大，致使系统中的所有机体的运行更加缓慢，运行效率走低的状况，为此，通常会应用预测控制的方式，预测控制能将这一状况解决掉，预测控制的机理就是在问题产生之前针对所有系统数据信息进行采集，并在此基础之上构建预测模型，基于预测模型的输出计算误差，使用计算机算出结果，明确控制器的位置，实现提前进行控制的目标，这种方式通常都是用在数控信息比较少的现象中，且没有外力因素进行干扰，这样所输出的数据信息更加精准。
3.2 柔性臂的轨道跟踪
在诸多外力因素影响之下，依然能够保持不变的控制系统是鲁棒，因此鲁棒在工业现场当中的应用是关键的指标，其是控制系统中的关键组成部分，是控制工程应用于工业行业当中的前提，柔性臂是针对参数系统的输入与输出，最为关键的特征就是综合了大幅度的运行以及小幅度的弹性震动，由于运动的复杂性与特殊属性，更会遭遇诸多未明确因素的影响，因此控制柔性臂是非常困难而复杂的，这个时候需要使用架设模拟的方式进行解决，针对未明确因素，使用轨迹控制计算法，让系统能够精准地追查到目标运行轨迹的形态，以实现精准有效的处理。
3.3 机械消磨的精良程度控制
在整个机械电子工程当中，消磨过程当中如果能够轴向、纵向一起实施，那么零件精良程度就能达标，在针对机械消磨精良程度控制工作中使用专家控制体系，在消磨处理过程当中，很有可能会出现多种形式的误差。
3.4 机械加工处理
机械加工处理过程较为复杂，因此使用常规控制方式来构建数学控制模型是非常困难的，也无法实现要求的精准程度，自动控制无法实现理想的成效，鉴于此需要在实际加工过程中使用模糊控制，模糊控制能够把原本繁复的转化成更加精简的控制方式，计算方式也会更为灵活，模糊计算方式无需针对控制对象实施精准的数字描述，只需要输入对应的测量数值，以及设定好的变化条件，就能够计算出最为优质的输出数值，当前很多机械电子工程项目中都使用模糊控制的方式，已经获得非常可观的成效，其提升加工处理工作的效率，更推动了控制工程的进步与发展。
3.5 数字控制机床
神经网络控制如同人类的大脑一般，由无数个神经元共同连接而组成，大脑基于对这些神经元的有效支配来实现对身体的有效控制，神经元在构造、功能等层面上的表现较为简单，可是整体的网络系统的确非常复杂。神经系统最大的优点就是其可以针对信息数据等进行大规模、有效的加工处理，并且这个神经系统能够对人类大脑进行模仿，基于现代信息化与智能化的导向，在自动化控制领域中具有良好的发展前景，其将来一定会获得巨大的创新发展，神经系统会更加健全与完善，能够满足人类更加具体的要求。
3.6 控制工程在智能控制系统方面的运用
智能控制系统的实现是通过整合人工智能和云计算技术来实现智能控制操作的。以人工来模拟机械电子的有关操作方式，使得机械电子可以像人那样进行数据操控的工作；另一方面，智能控制系统还能够实现机器人如同人一样的思维模式，从事有关数据操控和管理等工作。智能控制结合人工智能使得机械化的生产变为现实。再者基于生物学基础，电子网络控制以看似简单的组合方式汇聚成烦琐的网络结构系统，将大量的数据进行有效处理和操作，使得实际生产过程中的生产模式得到优化和提升，取得了非常好的控制效果。
4 结束语
控制工程在机械电子工程中的地位是不可或缺的，对机械电子工程的现代化应用起到至关重要的作用。伴随着控制理念和技术的不断更新和完善，控制工程与机械电子技术的结合是时代发展的必然趋势。本文对控制工程在机械电子技术中的运用做了大量的探究，提出了具体的方案和措施，以期推动我国工业体系的进一步发展。
参考文献
[1]陈佳盼.机械电子工程节能控制技术研究[J].科技创新与应用，2017（09）：47-48.
[2]杨文刚.工程机械电子节能控制技术研究电器控制设计要诀[J].工业设计，2015（10）：112-113.
[3]朱穎.控制工程在机械电子工程中的应用[J].电子技术与软件工程，2015（05）：157-158.
关键词：控制工程；机械电子工程；柔性臂；数字控制机床
前言
科学技术与社会经济的进步发展中，机械电子相关技术的进步发展促进信息化与智能化的实现，其时代发展的必然产物。对于现代社会来讲，技术操作者把电子信息相关技术融合在机械电子相关技术中，基于控制系统把机械电子工程的内容进行合理设计，能够实现更为优质的精准性和安全性，这能够切实推动国民经济的进步与发展。
1 控制工程的含义
控制工程指的是在信息技术和计算机技术相结合的条件下，以控制理论为基本指导思想，实现对机械操控的自动化管理过程，此即为控制工程的基本涵义。近年来，随着控制理论和技术的不断完善和发展，控制技术得到了进一步普及和应用，在许多大型机械的制造过程中发挥着不可替代的作用，充分实现了自动化操作流程和管理模式[1]。机械电子工程是机械工程和电子工程的总称，相对于传统的机械工程而言，机械电子工程以其融合性和综合性等特征，对产品的生产效能和工作性能都有一个巨大的提升。受各种技术的影响，机械电子工程技术的好坏将决定整个控制系统的稳定和安全。
2 控制工程的基本作用
首先，控制工程与传统的机械工程不同，机械电子工程的设计对象是实践性合同；面对自身的核心技术和多种应用方式，控制工程通过策略化来实现目标任务，具备极强的操作性和应用性。其次，控制工程具备优良的使用性能和便捷的操作方式、简单的空间结构，可以解决复杂的问题，通过全面的综合机械技术进行理论的论证和实践运用以达到理想的效果。最后，现代控制理论主要依据空间线性方程，探究和解决多输入与非线性等常规问题，特别是在机械工程活动中尤为重要，这也为控制工程的广泛应用奠定了良好的理论技术支持，是实现科学化生产的理论技术支撑。
3 控制工程在机械电子工程中的具体应用
3.1 高速液压机
当前液压机的发展主要是速度与压力方面，可是因为速度、压力层面的逐渐提升，需要承受的压力不断增加，惯性作用就更大，致使系统中的所有机体的运行更加缓慢，运行效率走低的状况，为此，通常会应用预测控制的方式，预测控制能将这一状况解决掉，预测控制的机理就是在问题产生之前针对所有系统数据信息进行采集，并在此基础之上构建预测模型，基于预测模型的输出计算误差，使用计算机算出结果，明确控制器的位置，实现提前进行控制的目标，这种方式通常都是用在数控信息比较少的现象中，且没有外力因素进行干扰，这样所输出的数据信息更加精准。
3.2 柔性臂的轨道跟踪
在诸多外力因素影响之下，依然能够保持不变的控制系统是鲁棒，因此鲁棒在工业现场当中的应用是关键的指标，其是控制系统中的关键组成部分，是控制工程应用于工业行业当中的前提，柔性臂是针对参数系统的输入与输出，最为关键的特征就是综合了大幅度的运行以及小幅度的弹性震动，由于运动的复杂性与特殊属性，更会遭遇诸多未明确因素的影响，因此控制柔性臂是非常困难而复杂的，这个时候需要使用架设模拟的方式进行解决，针对未明确因素，使用轨迹控制计算法，让系统能够精准地追查到目标运行轨迹的形态，以实现精准有效的处理。
3.3 机械消磨的精良程度控制
在整个机械电子工程当中，消磨过程当中如果能够轴向、纵向一起实施，那么零件精良程度就能达标，在针对机械消磨精良程度控制工作中使用专家控制体系，在消磨处理过程当中，很有可能会出现多种形式的误差。
3.4 机械加工处理
机械加工处理过程较为复杂，因此使用常规控制方式来构建数学控制模型是非常困难的，也无法实现要求的精准程度，自动控制无法实现理想的成效，鉴于此需要在实际加工过程中使用模糊控制，模糊控制能够把原本繁复的转化成更加精简的控制方式，计算方式也会更为灵活，模糊计算方式无需针对控制对象实施精准的数字描述，只需要输入对应的测量数值，以及设定好的变化条件，就能够计算出最为优质的输出数值，当前很多机械电子工程项目中都使用模糊控制的方式，已经获得非常可观的成效，其提升加工处理工作的效率，更推动了控制工程的进步与发展。
3.5 数字控制机床
神经网络控制如同人类的大脑一般，由无数个神经元共同连接而组成，大脑基于对这些神经元的有效支配来实现对身体的有效控制，神经元在构造、功能等层面上的表现较为简单，可是整体的网络系统的确非常复杂。神经系统最大的优点就是其可以针对信息数据等进行大规模、有效的加工处理，并且这个神经系统能够对人类大脑进行模仿，基于现代信息化与智能化的导向，在自动化控制领域中具有良好的发展前景，其将来一定会获得巨大的创新发展，神经系统会更加健全与完善，能够满足人类更加具体的要求。
3.6 控制工程在智能控制系统方面的运用
智能控制系统的实现是通过整合人工智能和云计算技术来实现智能控制操作的。以人工来模拟机械电子的有关操作方式，使得机械电子可以像人那样进行数据操控的工作；另一方面，智能控制系统还能够实现机器人如同人一样的思维模式，从事有关数据操控和管理等工作。智能控制结合人工智能使得机械化的生产变为现实。再者基于生物学基础，电子网络控制以看似简单的组合方式汇聚成烦琐的网络结构系统，将大量的数据进行有效处理和操作，使得实际生产过程中的生产模式得到优化和提升，取得了非常好的控制效果。
4 结束语
控制工程在机械电子工程中的地位是不可或缺的，对机械电子工程的现代化应用起到至关重要的作用。伴随着控制理念和技术的不断更新和完善，控制工程与机械电子技术的结合是时代发展的必然趋势。本文对控制工程在机械电子技术中的运用做了大量的探究，提出了具体的方案和措施，以期推动我国工业体系的进一步发展。
参考文献
[1]陈佳盼.机械电子工程节能控制技术研究[J].科技创新与应用，2017（09）：47-48.
[2]杨文刚.工程机械电子节能控制技术研究电器控制设计要诀[J].工业设计，2015（10）：112-113.
[3]朱穎.控制工程在机械电子工程中的应用[J].电子技术与软件工程，2015（05）：157-158.