【摘 要】
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当前中国正在深入推进新型城镇化建设,在高速经济增长和急剧社会变迁的大背景下研究社会解组和侵财犯罪的关系,对于预防和控制侵财犯罪,有着非常重要的意义和作用。本文运用
【机 构】
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中国人民公安大学犯罪学学院,萨姆休斯顿州立大学刑事司法学院
【基金项目】
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交通运输部长航局科技基金项目“公共安全风险模拟仿真和警务预测技术研究”(项目号:201710012)的阶段性成果
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当前中国正在深入推进新型城镇化建设,在高速经济增长和急剧社会变迁的大背景下研究社会解组和侵财犯罪的关系,对于预防和控制侵财犯罪,有着非常重要的意义和作用。本文运用多元线性回归和地理加权回归的方法,以2015年中国长三角地区S省55个县(市)侵财犯罪为研究对象,借助Arc GIS和Geo Da可视化和空间分析建模功能,对社会解组因子对S省侵财犯罪可能造成的影响进行分析,并对不同区域的空间格局、影响因子及空间分异性分别进行静态和动态分析。研究结果表明,S省侵财犯罪呈现“圈层集中—北中对称—热冷交替—梯度明显”
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