【摘 要】
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教育众筹在一定程度上可以优化、检验教育课程,有效整合社会资源及教育资源,为地方缓解资金压力,如果众筹失败,将造成巨大的时间成本,因此对众筹项目结果进行预测研究具有重
【机 构】
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中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
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教育众筹在一定程度上可以优化、检验教育课程,有效整合社会资源及教育资源,为地方缓解资金压力,如果众筹失败,将造成巨大的时间成本,因此对众筹项目结果进行预测研究具有重要意义[1]。本文针对教育众筹的成败预测问题,将卷积神经网络模型运用于教育众筹成败预测中,通过采用神经网络语言模型word2vec对文本进行词向量的训练,并用训练好的词向量表示文本,使用卷积神经网络对文本进行抽象特征的提取,在提取出抽象特征的基础上,对纯文本信息进行网络训练和预测,获得了88.16%的测试正确率。
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