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利用小波变换结合PCA算法可以有效地识别人脸,但是算法性能依赖于一些关键参数的选择和调整,比如:人脸特征方向、主分量数、小波基函数和分解层数等.本文结合在ORL数据集上的计算机仿真实验,提出了解决上述问题的具体策略和经验规则.
基于小波变换和2DPCA的人脸识别关键问题分析
【摘 要】
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利用小波变换结合PCA算法可以有效地识别人脸,但是算法性能依赖于一些关键参数的选择和调整,比如:人脸特征方向、主分量数、小波基函数和分解层数等.本文结合在ORL数据集上的计算机仿真实验,提出了解决上述问题的具体策略和经验规则.
【机 构】
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宁夏大学数学计算机学院
【出 处】
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商丘师范学院学报
【发表日期】
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2010年06期
【基金项目】
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宁夏自然科学基金资助项目（NZ0823）, 2009年宁夏大学自然科学基金资助项目（ZR2009）
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目的 探讨系统性红斑狼疮（ＳＬＥ）肝脏损害的发生率及特点。方法 对诊断明确资料完整的１２０例ＳＬＥ住院病例进行分析。结果 其７０例（５８．３％）有肝脏肿大或肝功能异常，无明确酒精、药物、感染病因，且与ＳＬ活动