【摘 要】
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变形监测数据往往包含了许多不确定的附加信息或先验信息,这种不确定性的统计信息无法确定,进而产生病态的函数模型,导致无法得到可靠的参数估计,影响监测评估结果,本文在一
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变形监测数据往往包含了许多不确定的附加信息或先验信息,这种不确定性的统计信息无法确定,进而产生病态的函数模型,导致无法得到可靠的参数估计,影响监测评估结果,本文在一般灰色模型GM(1,1)中加入这种不确定性,利用不确定度的传播规律建立min-max准则,构建新的模型算法,提高了参数解算的准确性,并在工程实例中验证,证明了该方法的有效性.
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