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摘要：众所周知，21世纪是一个充满机遇和挑战的信息时代，计算机的发明为人们生活方式的改变和社会的发展提供了方向，而随着科学技术的不断进步，人们对于计算机储存空间的要求也在不断提升。大数据在这样的环境下诞生，为人们带来许多的便利，但同时，大量的数据资源共享所带来的信息安全问题也成为人们关注的重点，更完善的信息安全处理技术还需要继续挖掘发展。
关键词：大数据;计算机;信息处理技术
1大数据概述
大数据（Big Date）概念的兴起主要在这几年，但在国家层面上大数据并未有统一规定，其中，麦肯锡研究将大数据定义为能够获取、存储、分析以及整理的数据集合能力，阿里创始人马云认为大数据时代的到来将革新人们的生活模式，改变企业的发展模式。现今，企业能够利用大数据技术对海量信息进行挖掘进而找出用户需求，这样不仅能够为客户提供精准的服务还能够让企业利用收集的信息进行产业模式的革新。大数据的特征如下：（1）数据多。相比以前，现在的信息数据总量成倍增加，而且数据从原来的TB转为现今的ZB存储内存。（2）数据存储多样化。以前企业或政府在进行信息处理时主要是利用图表等形式来体现信息数据的变化，而现今在进行数据存储时可以利用文字、图片、音频、视屏以及动画等形式。（3）获取信息速度快。随着计算机网络技术的大范围使用使得人们获取信息的手段、形式多样化，且获取信息越来越方便快捷。（4）复杂性。海量数据的产生虽说给人们获取目标信息提供了方便，但大量的信息中无疑存在许多无用信息，这就增加了信息的复杂性，随着计算机信息处理技术的不断进步，大数据和云计算以及物联网技术的融合对大数据的发展都有积极作用。
2“大数据”时代下计算机信息处理技术所面临的挑战
在大数据的时代背景下，企业在信息处理技术发展方面，需要解决一些以前并没有的问题，也就是说必须要解决即将面临的一些挑战，具体来看可以从以下几个方面分别进行分析，首先是数据量大，所面临的数据基数大，对于一个企业来说，涉及到企业发展的信息数据，本来就有一个非常大的量，随着计算机网络技术的普及，产生了更多繁杂的信息内容，这些内容不仅包括对企业有利的，更包括一些对企业不利的，面对这些数据，其实都要寻找一个有效的技术方案，将其分别针对一些有利用价值的数据挖掘并处理，以满足企业自身的数据需求，第二方面是随着数据量的不断增加，企业所面临的信息安全问题日益暴露，网络黑客的问题越来越频繁，这给企业的网络信息安全带来了非常严重的隐患，所以对于数据信息的利用过程当中所面临的安全问题要重视起来，做好整个信息，系统的安全管理工作，保证自身所涉及到的计算机信息以及各种数据不会被侵入，通过一些有效的信息处理技术减少受攻击的概率，第三方面是面对日益增加的数据量，计算机本身的能力也要保证不断的提高，这样才能保证计算机能够有效的对各种数据进行一个科学的整理规划，这不仅在数据的传输速度，更是在计算机对信息的检索速度当中能够体现出来，所以需要对计算机信息处理能力进行重点加强，以满足数据增长的需求。
3大数据时代计算机信息处理技术
3.1信息采集与加工技术
计算机网络在不断的运行过程当中会产生各种各样的信息，对于这些信息首先要做到的就是采集，也就是说需要根据在所有的数据当中选择出有用的信息，并对这些信息进行一定程度的加工，信息采集与信息加工技术就是对已有的信息进行控制，然后将有用的信息储存到相关硬件设备当中，并设计一些有科学的数据库，对整个信息的结构进行处理，以便于日后进一步利用，在采集与加工工作完成之后，还需要将信息传输给所需要的用户进而完成整个工作。
3.2信息存储技术
信息采集要数据处理在基础，数据信息存储是分析、处理、挖掘数据价值在仓库，为数據价值利用提供平台。在大数据时代，信息的种类十分复杂，所以传统的信息存储技术无法满足信息存储的需要。所以要求技术人员必须要增加信息存储的容量，提高信息存储技术的运行速度，采用先进的云计算技术存储数据，将信息数据存储于虚拟空间和平台中，这样在扩大信息存储空间的同时，还能够提高信息存储的效率。
3.3信息安全技术
大数据时代虽然在信息存储和信息利用方面给人们提供了诸多便利，但是与此同时，信息的安全性受到了极大的威胁，尤其是近几年来信息技术和计算机技术的飞速发展，使得黑客技术也随之发展，病毒软件的数量也相应增多，这给信息存储和传输带来了更大的风险。因此在大数据时代，技术人员必须要对信息安全技术进行研究，提高信息的安全性。想要提高信息安全性，需要对数据的采集、传输、存储及加工有等过程中建立起信息安防体系，利用防火墙防止外部入侵，对数据进行安全存储;其次还需要对信息安全技术进行更新完善，尤其是要不断更新病毒库和防火墙，及时修补系统漏洞，这样能够有效防止病毒入侵;最后，为了保证信息安全，需要对相关操作人员进行技术培训，增强其信息安全意识，提高其信息存储安全防护能力，这样也能够防止出现信息安全事故。
3.4信息处理技术
大数据时代的信息管理工作中，信息处理技术的应用是十分必要的，这主要是因为大数据环境下的信息数据量很大，传统的信息处理技术无法满足信息管理的需要，会导致信息处理的效率低下，所以必须要对信息处理技术进行改进。传统的信息处理技术在应用的过程中，所使用的设备和软件系统都比较落后，无法对海量数据进行有效整合，所以需要相关技术人员必须加强信息处理技术的研究和创新，要对传统的信息处理技术进行改进，优化数据处理的流程，调集更多的资源进行数据的专门处理，并将处理后的数据进行有效应用，提升数据的利用率。
结束语
大数据背景下，互联网和云技术的出现都是基于计算机信息处理技术来进行的，计算机信息处理技术的发展与应用使生活发生了翻天覆地的变化，在改变了人们的生活方式，革新了行业发展模式。重点探讨了在原有信息处理水准基础上，如何优化计算机信息处理技术，进而推动计算机信息处理技术水平提升。大数据在一定程度上可以当成国家资源，借助计算机信息处理技术挖掘海量信息背后的价值对提升国家综合国力具有重要意义。
关键词：大数据;计算机;信息处理技术
1大数据概述
大数据（Big Date）概念的兴起主要在这几年，但在国家层面上大数据并未有统一规定，其中，麦肯锡研究将大数据定义为能够获取、存储、分析以及整理的数据集合能力，阿里创始人马云认为大数据时代的到来将革新人们的生活模式，改变企业的发展模式。现今，企业能够利用大数据技术对海量信息进行挖掘进而找出用户需求，这样不仅能够为客户提供精准的服务还能够让企业利用收集的信息进行产业模式的革新。大数据的特征如下：（1）数据多。相比以前，现在的信息数据总量成倍增加，而且数据从原来的TB转为现今的ZB存储内存。（2）数据存储多样化。以前企业或政府在进行信息处理时主要是利用图表等形式来体现信息数据的变化，而现今在进行数据存储时可以利用文字、图片、音频、视屏以及动画等形式。（3）获取信息速度快。随着计算机网络技术的大范围使用使得人们获取信息的手段、形式多样化，且获取信息越来越方便快捷。（4）复杂性。海量数据的产生虽说给人们获取目标信息提供了方便，但大量的信息中无疑存在许多无用信息，这就增加了信息的复杂性，随着计算机信息处理技术的不断进步，大数据和云计算以及物联网技术的融合对大数据的发展都有积极作用。
2“大数据”时代下计算机信息处理技术所面临的挑战
在大数据的时代背景下，企业在信息处理技术发展方面，需要解决一些以前并没有的问题，也就是说必须要解决即将面临的一些挑战，具体来看可以从以下几个方面分别进行分析，首先是数据量大，所面临的数据基数大，对于一个企业来说，涉及到企业发展的信息数据，本来就有一个非常大的量，随着计算机网络技术的普及，产生了更多繁杂的信息内容，这些内容不仅包括对企业有利的，更包括一些对企业不利的，面对这些数据，其实都要寻找一个有效的技术方案，将其分别针对一些有利用价值的数据挖掘并处理，以满足企业自身的数据需求，第二方面是随着数据量的不断增加，企业所面临的信息安全问题日益暴露，网络黑客的问题越来越频繁，这给企业的网络信息安全带来了非常严重的隐患，所以对于数据信息的利用过程当中所面临的安全问题要重视起来，做好整个信息，系统的安全管理工作，保证自身所涉及到的计算机信息以及各种数据不会被侵入，通过一些有效的信息处理技术减少受攻击的概率，第三方面是面对日益增加的数据量，计算机本身的能力也要保证不断的提高，这样才能保证计算机能够有效的对各种数据进行一个科学的整理规划，这不仅在数据的传输速度，更是在计算机对信息的检索速度当中能够体现出来，所以需要对计算机信息处理能力进行重点加强，以满足数据增长的需求。
3大数据时代计算机信息处理技术
3.1信息采集与加工技术
计算机网络在不断的运行过程当中会产生各种各样的信息，对于这些信息首先要做到的就是采集，也就是说需要根据在所有的数据当中选择出有用的信息，并对这些信息进行一定程度的加工，信息采集与信息加工技术就是对已有的信息进行控制，然后将有用的信息储存到相关硬件设备当中，并设计一些有科学的数据库，对整个信息的结构进行处理，以便于日后进一步利用，在采集与加工工作完成之后，还需要将信息传输给所需要的用户进而完成整个工作。
3.2信息存储技术
信息采集要数据处理在基础，数据信息存储是分析、处理、挖掘数据价值在仓库，为数據价值利用提供平台。在大数据时代，信息的种类十分复杂，所以传统的信息存储技术无法满足信息存储的需要。所以要求技术人员必须要增加信息存储的容量，提高信息存储技术的运行速度，采用先进的云计算技术存储数据，将信息数据存储于虚拟空间和平台中，这样在扩大信息存储空间的同时，还能够提高信息存储的效率。
3.3信息安全技术
大数据时代虽然在信息存储和信息利用方面给人们提供了诸多便利，但是与此同时，信息的安全性受到了极大的威胁，尤其是近几年来信息技术和计算机技术的飞速发展，使得黑客技术也随之发展，病毒软件的数量也相应增多，这给信息存储和传输带来了更大的风险。因此在大数据时代，技术人员必须要对信息安全技术进行研究，提高信息的安全性。想要提高信息安全性，需要对数据的采集、传输、存储及加工有等过程中建立起信息安防体系，利用防火墙防止外部入侵，对数据进行安全存储;其次还需要对信息安全技术进行更新完善，尤其是要不断更新病毒库和防火墙，及时修补系统漏洞，这样能够有效防止病毒入侵;最后，为了保证信息安全，需要对相关操作人员进行技术培训，增强其信息安全意识，提高其信息存储安全防护能力，这样也能够防止出现信息安全事故。
3.4信息处理技术
大数据时代的信息管理工作中，信息处理技术的应用是十分必要的，这主要是因为大数据环境下的信息数据量很大，传统的信息处理技术无法满足信息管理的需要，会导致信息处理的效率低下，所以必须要对信息处理技术进行改进。传统的信息处理技术在应用的过程中，所使用的设备和软件系统都比较落后，无法对海量数据进行有效整合，所以需要相关技术人员必须加强信息处理技术的研究和创新，要对传统的信息处理技术进行改进，优化数据处理的流程，调集更多的资源进行数据的专门处理，并将处理后的数据进行有效应用，提升数据的利用率。
结束语
大数据背景下，互联网和云技术的出现都是基于计算机信息处理技术来进行的，计算机信息处理技术的发展与应用使生活发生了翻天覆地的变化，在改变了人们的生活方式，革新了行业发展模式。重点探讨了在原有信息处理水准基础上，如何优化计算机信息处理技术，进而推动计算机信息处理技术水平提升。大数据在一定程度上可以当成国家资源，借助计算机信息处理技术挖掘海量信息背后的价值对提升国家综合国力具有重要意义。