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建立一种基于径向基函数（ＲＢＦ）神经网络算法模型，应用于船用柴油机气缸组件与燃烧系统的故障诊断，以沪东重机生产的ＨＵＤＯＮＧ ＭＡＮ－Ｂ＆Ｗ ６Ｌ６０ＭＣＥ机型为例，设计征兆／故障样本集，采用一个单隐层的ＲＢＦ网络对样本进行训练和仿真实验，以验证该诊断方法的可行性和有效性。
6L60MCE柴油机燃烧系统故障的仿真计算
【摘 要】
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建立一种基于径向基函数（ＲＢＦ）神经网络算法模型，应用于船用柴油机气缸组件与燃烧系统的故障诊断，以沪东重机生产的ＨＵＤＯＮＧ ＭＡＮ－Ｂ＆Ｗ ６Ｌ６０ＭＣＥ机型为例，设计征兆／故障样本集，采用一个单隐层的ＲＢＦ网络对样本进行训
【机 构】
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集美大学轮机系
【出 处】
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集美大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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福建省自然科学基金资助项目!(E960 2 2 )
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