【摘 要】
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多跑道机场进港航班排序是提高大型机场容量、保证生产运作效率的重要问题。针对其解空间的复杂性以及现有解法收敛精度较低的不足,提出了多种群蝠鲼觅食优化(MMRFO)。算法运
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(71874081),江苏省自然科学基金项目资助(BK20151479),南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目资助(kfjj20190736)
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多跑道机场进港航班排序是提高大型机场容量、保证生产运作效率的重要问题。针对其解空间的复杂性以及现有解法收敛精度较低的不足,提出了多种群蝠鲼觅食优化(MMRFO)。算法运用具有最优个体迁移与信息共享机制的多种群进化有效促进了信息交流并保持种群高度多样性,有效平衡勘探与开采过程,提高收敛精度与收敛速度。仿真结果表明,MMRFO可以减少航班降落所需时间,证明了其在求解该问题上的有效性,并通过实验结果分析,给出了多跑道机场进港航班排序的具体建议。
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