【摘 要】
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针对薄互层砂体识别难度大、常规模型驱动和数据驱动等地震预测方法精度较低的难题，提出一种基于空变目标函数的模型-数据驱动地震AVO反演新方法。该方法利用零延迟互相关函数和F范数（Frobenius范数）构建目标函数，以反距离加权理论根据反演目标道所在的位置控制目标函数的变化，进而改变训练样本、初始低频模型和地震数据对反演的约束权重，能够基于小样本数据反演得到较高精度、较高分辨率的速度和密度参数，适用
【机 构】
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中海石油(中国)有限公司上海分公司
【基金项目】
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中海石油“七年行动计划”课题（CNOOC-KJ135ZDXM39S002）；
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针对薄互层砂体识别难度大、常规模型驱动和数据驱动等地震预测方法精度较低的难题，提出一种基于空变目标函数的模型-数据驱动地震AVO反演新方法。该方法利用零延迟互相关函数和F范数（Frobenius范数）构建目标函数，以反距离加权理论根据反演目标道所在的位置控制目标函数的变化，进而改变训练样本、初始低频模型和地震数据对反演的约束权重，能够基于小样本数据反演得到较高精度、较高分辨率的速度和密度参数，适用于薄互层砂体的精细识别。薄互层地质模型测试结果表明，针对小样本数据，新方法的反演结果具有较高的精度和分辨率，能够识别约1/30波长厚度的砂岩薄层。丽水凹陷实际应用表明，新方法反演结果与测井数据的相对误差较小，且能够识别约1/15波长厚度的薄互层砂体。
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