【摘 要】
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针对劣化独立的同类型部件组成的系统,提出了最优的维修决策优化模型.将系统中部件的劣化过程描述为具有时间连续状态离散的马尔可夫过程,在分析系统转移特性的基础上,运用马尔可夫过程理论求解了系统中单个部件各状态的平稳概率表达式,建立了具有多状态劣化特性的多部件系统的平均费用率最优决策模型,在系统长期平均费用率最小的情况下,得到系统最优的检测周期、机会和预防维修阈值.以风电机组为例,验证了维修决策模型的正确性和适用性.结果表明,该模型可以为实际的多部件系统给出较为经济且合理的维修策略.
【机 构】
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太原科技大学工业与系统工程研究所,山西 太原 030024;太原科技大学经济管理学院,山西 太原 030024;山西人文社科重点研究基地装备制造业创新发展研究中心,山西 太原 030024;太原科技大
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针对劣化独立的同类型部件组成的系统,提出了最优的维修决策优化模型.将系统中部件的劣化过程描述为具有时间连续状态离散的马尔可夫过程,在分析系统转移特性的基础上,运用马尔可夫过程理论求解了系统中单个部件各状态的平稳概率表达式,建立了具有多状态劣化特性的多部件系统的平均费用率最优决策模型,在系统长期平均费用率最小的情况下,得到系统最优的检测周期、机会和预防维修阈值.以风电机组为例,验证了维修决策模型的正确性和适用性.结果表明,该模型可以为实际的多部件系统给出较为经济且合理的维修策略.
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