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应用小波变换以及非负矩阵分解的方法研究了过度使用互联网对脑电时频特性的影响．采用经典的oddball刺激实验，分别采集过度使用互联网者与正常受试者在新奇刺激出现时的事件相关电位（Event—related potentials，ERP），并利用小波变换以及事件相关谱扰动提取ERP的gamma节律时频信息，然后对其ANOVA统计计算的F检验结果进行两分量的非负矩阵分解．结果发现，过度使用互联网导致ERP的P300波幅降低（p〈0．05），潜伏期延长（p〈0．05），另外对于gamma节律的影响主要发生在刺激