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研究了一种应用于GTAW焊接质量控制中，利用神经网络进行模糊推理的控制器，采用两个BP网络实现了参数自调整模糊与积分混合控制，采用对输入进行“编码”的方式，减少了BP网络的训练时间和增强了控制实时性，仿真试验和工艺试验都表明了该控制方法的合理性和有效性。
GTAW焊接质量神经网络模糊控制系统的研究
【摘 要】
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研究了一种应用于GTAW焊接质量控制中，利用神经网络进行模糊推理的控制器，采用两个BP网络实现了参数自调整模糊与积分混合控制，采用对输入进行“编码”的方式，减少了BP网络的训练
【机 构】
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惠州大学,华南理工大学
【出 处】
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惠州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1997年4期
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