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一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
来源 :黑龙江大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:quzoufeng
【摘 要】
:
研究一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性问题。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络;通过同胚映射理论和构造
【作 者】
:
郭盼盼
周立群
【机 构】
:
天津师范大学数学科学学院
【出 处】
:
黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
:
2016年4期
【关键词】
:
细胞神经网络
比例时滞
全局渐近稳定性
LYAPUNOV泛函
cellular neural networks
proportional delay
glo
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研究一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性问题。通过一个非线性变换,将具比例时滞细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络;通过同胚映射理论和构造合适的Lyapunov泛函,得到平衡点存在唯一且全局渐近稳定的充分条件。数值算例及仿真结果验证了所得结果的正确性。
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