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DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2104-5640-7717
摘 要：现如今我国网络发展速度很快，各行各业中计算机技术起到了至关重要的作用，随之大数据技术也得到了广泛应用，在不同行业之中都产生了深远的影响。对于软件工程技術领域而言，相关的计算机技术必须在一定时期内进行更新和升级，这在一定程度上跟大数据的相关概念一致。在软件工程建设过程中越来越多的技术融入进去，不断完善软件工程的建设项目，同时提高相关技术在软件工程中的建设价值。
关键词：大数据时代 软件工程技术 计算机技术 网络发展
中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1674-098X（2021）05（a）-0147-03
Application of Software Engineering Technology in the Era of Big Data
LIU Yanbin
（Information Center of Baiyin Nonferrous Group Co.， Ltd.， Baiyin， Gansu Province， 730900 China）
Abstract： Nowadays， with the rapid development of network in China， computer technology plays a vital role in all walks of life， and then big data technology has been widely used， which has a profound impact in different industries. For the field of software engineering technology， the related computer technology must be updated and upgraded in a certain period of time， which is consistent with the concept of big data to a certain extent. In the process of software engineering construction， more and more technologies are integrated into it， constantly improving the construction project of software engineering， and improving the construction value of related technologies in software engineering.
Key Words： Big data era; Software engineering technology; Computer technology; Network development
在我国经济高速发展的过程中，科技水平的提升有目共睹;计算机技术已经被各行各业广泛应用，让各大企业均以计算机技术作为基础发展模式，不断衍生出新的高端技术，在企业发展的过程中起到了至关重要的作用，尤其是在我国经济从高速发展阶段转变为高质量发展阶段的时期，相关技术的应用不断推动行业发展。在整体发展的过程中最备受关注的是计算机技术中的大数据应用，在大数据的不断应用下，很多行业都能发挥出行业自身的特点，再结合软件工程技术的发展，从而不断带动自动化和智能化的发展。
1 大数据技术和软件工程技术
大数据技术就是将人们日常生活中产生的各类信息数据进行分析归类，按照相同的类目进行存储，这其中最关键的就是信息的收集和分类。如果将大数据从功能的角度进行划分，人们可以划分出几个类别，如分析、机器学习、算法、语音处理技术等。实际上大数据技术就是以计算技术为基础，从而衍生出具有分析性质的技术。大数据技术的整个系统都要依靠现代科技，尤其是现代科技中的网络技术，必须在网络技术的基础之上才能对大量的数据进行整合。对被整合的数据进行分类处理，再使用相应的计算机技术将整合出来数据归类，会得出大量整合过的数据，最后应用大数据技术对其进行分析。实际上大数据分析已长期被应用在互联网行业内，在互联网行业内的地位和优势不容小视，在此基础之上我们还会继续引入更加先进的技术，使该技术在软件工程中的应用起到促进作用。
在大数据时代，我们生活中的各个领域基本实现了信息化，人们对于软件工程的概念也越来越熟悉。软件工程的主题内容是研究软件技术和工程管理，整体发展始于20世纪中期。在此基础之上软件工程是在一定软件内容中引入相关技术让其能够进行工程运行，其中包括软件的生命周期、工程设计、技术维护等。所以在整体的软件开发工作中一定要控制好整体开发成本，在一定基础上还要保证软件的设计质量，让其灵活性符合现代需求，不断提高整体软件的使用寿命，根据不同建设项目的要求，不断引入相关技术，去满足客户需求，同时进一步完善软件工程的设计工作。
2 大数据背景下软件工程基础
在大数据时代下，软件工程关系着各行各业的发展，必须得到社会各界的重视，大数据不仅具有专业的特性还有着非常实用的价值。在我们软件工程技术的研究过程中，相关技术人员需要对软件不断进行创新和升级，在技术上要进行提升，在一定基础上要将传统技术中的漏洞规避掉，不断引入新的技术理论，为日后的软件工程建设奠定基础、提供有利条件。大数据技术环境下，软件工程的建设要依靠互联网技术，在一定领域内对其中的数据信息进行加工处理，此项功能对我们工业发展非常有利。在软件工程技术中，安全性能是至关重要的研究内容，需要相关研究人员提高重视度，使其不影响软件工程技术发挥，规避不良影响的发生。 2.1 软件服务工程
在软件工程的研究过程中，软件的服务工程已经成为了主要研究的领域，软件服务工程的数量也在不断增多。实际上软件服务工程就是将软件工程转向服务化模式，同时朝着服务化的方向发展，让其能够成为软件开发的基本工作原则，按照客户要求和整体的服务原则对客户展开服务。根据时代的发展变化，软件工程的发展要根据主体的变化而变化，相关服务内容也要进行调整，选择能够满足客户的服务体系，不断进行研究和细化，还需定期对软件服务工程进行系统维护。在具体服务工作中，对于软件开发人员来说，应该不断采取在虚拟环境下模拟客户需求的服务工作。在软件工程技术的应用过程中还需要将大数据技术与之融合，不断对网络数据进行分析、利用，提高软件的整体操作性能，加强数据的协调性，让其能够符合场景的整体变化，不断提高软件的集成度[1]。
2.2 软件开源
软件开源主要注重的就是用户的整体需求。在研究软件开源内容方面要根据常规的方式进行，传统的方法能够让相关技术人员得到想要的数据，但是传输的数据价值并不是很高。根据相关数据表明，很多研究人员都会把软件开源当成是整体的突破口，这就需要相关人员将整体的开发项目划分成为多个模块，每一个模块都由一个负责人带领团队进行开发，不同模块再整合为一个大的系统，以满足客户需求。
2.3 群体软件工程
群体软件工程是依靠网络发布模式进行整体软件的开发项目，在整个工程实施的过程中采用了众包的方式，此种开发方式能够让软件开发技术发挥出应有的作用。群体软件工程是一个整体的软件开发模型，在整体工程的开发过程依靠网络技术的支持，将各项任务进行分配，也可以进行相关功能的查询，通过众包不断解决软件开发过程中出现的问题和难题。在整体的软件开发过程中，相关设计人员可以根据实际情况随时通过众包进行开发工作[2]。
3 大数据与软件工程结合方式
大数据是一条完整的数据链，它需要在整个数据中心利用算法找寻规律，在此基础之上根据发展形式逐步进行升级，再用开发的基本原理不断调整整体数据的资源分布，根据实际情况将软件工程和大数据进行结合，互相促进共赢共利。在融合的过程中需要利用相关技术进行数据共享，软件的水平也能在这个过程中得到一定提高。二者之间的互相转换能够不断提高软件的使用效率，让整体工程的建设价值不断提高，同时也提高了实质的效益，将客户的需求最大化实现，不断提高客户的满意度。
软件工程的开发具有一定的综合性特点，它是利用相应的技术手段不断将其进行融合，此内容对于多个学科领域都有很大的帮助，关键的技术手段，对各个领域的发展都起着积极作用。对于现阶段而言，航空领域利用大数据进行软件开发的工作颇多，尤其是航空科技的研发，在整体航空科技相关技术的分析和预判中，我们需要选择一个更利于研发的设计方案和思路，在大数据的支持下，根据数据内容的实际特点，建立相对应的模型，利用相关程序软件对整体内容运行分析，将指标具体化，之后再把自身的设计思路转化为实物。此项技术对于实体的分析也有一定帮助，尤其是在大数据计算中，可以模拟实体情况，通过一系列的模拟实验，找到问题的关键点，加以改正;再利用软件程序对系统进行调试，为日后的软件系统提供有利条件，并且奠定开发基础[3]。
在软件开发过程中，软件、硬件设备是支持软件开发的基础，同时也是整合数据流的关键，随着社会的进步和发展，数据流不断增多，对软硬件的要求有所提高。很多设计人员在对数据流进行分析的过程中，主要研究的是数据流的使用方式，还有起到支撑作用的软硬件，也会对整体的服务进行研究规划，其中数据流是重点内容，整体服务流程是辅助功能[4-5]。
从软件工程开发的角度而言，整体的软件开发会出现很多附加因素，如大量的数据流、服务端、用户端等一系列因素，这其中信息产生的数据量会比较庞杂，而且数据流对于软件的使用寿命有着决定性作用。所以在软件开发的过程中，最需要做好的就是对数据流的管理工作，它关系着整个软件开发的成败，应该受到相关研发人员的重视。对于数据流的保护工作，要严格把控，对其进行分析和研究，提高整体软件使用的寿命。
4 大数据时代软件工程技术的整体发展方向
智能化是未来发展的主要方向，尤其是计算机的智能化，在各大行业当中利用大数据模式发展产业是必然的趋势，同时也有利于企业拓展研发相关模式，为整体研究行业奠定了基础[6]。对于软件工程行业来说，每个客户都有每个客户对自身软件的需求，所以在软件研发的过程中，设计人员就需要根据客户的各种需求进行软件定制开发工作，这促使了软件开发技术朝着新的方向发展。在软件开发的过程中难免会有新技术的加入，在未来的开发过程中大数据的应用会一直伴随着开发工作，它的作用不仅是助推软件的开发，还有对未来市场的预测分析功能。根据大数据的特点可以将客户的各类评价进行整合，分析出自身的优缺点，在不足点上不断进行改进、完善，对于优点不断进行优化，将其做到极致，不断提高计算机软件的专业化水平。在现有的技术条件下，要一直发挥大数据的优势，从数据根本出发，去预测市场中的发展方向和实际利润比值。
此外，在分析和预测中，大数据模式能够通过自身功能去完善实体，并且还可以对实体不斷进行评估和分析。在整个市场的评估当中，很多客户都可以对自身产品的市场占有率进行分析，并扩大数据分析的深度，再加之相关技术的融合模式应用，可以对软件的效果进行预判，以促进软件工程的多方面发展。同时为了适应网络时代的发展趋势，需要提高软件服务模式，让服务更加周全，尤其是在数据资源处理工作中，要求对相关理论体系和模式进行创新，不断延长软件的使用寿命，在此基础之上不断衍生出相关的结构模型，求得更多适合新时代发展的软件工程模式[7-8]。
5 结语
在软件工程的开发利用中，要重视技术方面的创新，如今传统的软件开发技术已经不能满足现代相关行业的发展，为了能够满足各类客户的需求，必须通过大数据技术的支持，不断提高软件开发工作的效率，将原有单一的开发模式变得多元化，根据大数据信息的特点，不断对软件开发领域进行拓展，并且保证数据分析的正常运行。
参考文献
[1] 翟健，王小虎，卢征喜，等.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].电脑知识与技术，2021，17（6）：94-95.
[2] 张金丹.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].数字通信世界，2020（7）：178，191.
[3] 金科，刘艳波.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].计算机产品与流通，2019（1）：20.
[4] 段群，韩丽娜，李红.大数据时代下地方应用型高校软件工程专业课程体系的研究[J].微型电脑应用，2018，34（10）：43-46.
[5] 季杰，陈强仁，朱东.大数据时代下软件技术的发展和应用[J].电脑知识与技术，2020，16（13）：245-246.
[6] 马麟.大数据时代背景下软件工程技术分析[J].无线互联科技，2020，17（5）：39-40.
[7] 方玉林.计算机软件工程的维护措施和方法分析[J].科技资讯，2019，17（27）：7-8.
[8] 侯慧杰.计算机软件工程技术中的逻辑应用[J].文化创新比较研究，2019，3（19）：25-26.
摘 要：现如今我国网络发展速度很快，各行各业中计算机技术起到了至关重要的作用，随之大数据技术也得到了广泛应用，在不同行业之中都产生了深远的影响。对于软件工程技術领域而言，相关的计算机技术必须在一定时期内进行更新和升级，这在一定程度上跟大数据的相关概念一致。在软件工程建设过程中越来越多的技术融入进去，不断完善软件工程的建设项目，同时提高相关技术在软件工程中的建设价值。
关键词：大数据时代 软件工程技术 计算机技术 网络发展
中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1674-098X（2021）05（a）-0147-03
Application of Software Engineering Technology in the Era of Big Data
LIU Yanbin
（Information Center of Baiyin Nonferrous Group Co.， Ltd.， Baiyin， Gansu Province， 730900 China）
Abstract： Nowadays， with the rapid development of network in China， computer technology plays a vital role in all walks of life， and then big data technology has been widely used， which has a profound impact in different industries. For the field of software engineering technology， the related computer technology must be updated and upgraded in a certain period of time， which is consistent with the concept of big data to a certain extent. In the process of software engineering construction， more and more technologies are integrated into it， constantly improving the construction project of software engineering， and improving the construction value of related technologies in software engineering.
Key Words： Big data era; Software engineering technology; Computer technology; Network development
在我国经济高速发展的过程中，科技水平的提升有目共睹;计算机技术已经被各行各业广泛应用，让各大企业均以计算机技术作为基础发展模式，不断衍生出新的高端技术，在企业发展的过程中起到了至关重要的作用，尤其是在我国经济从高速发展阶段转变为高质量发展阶段的时期，相关技术的应用不断推动行业发展。在整体发展的过程中最备受关注的是计算机技术中的大数据应用，在大数据的不断应用下，很多行业都能发挥出行业自身的特点，再结合软件工程技术的发展，从而不断带动自动化和智能化的发展。
1 大数据技术和软件工程技术
大数据技术就是将人们日常生活中产生的各类信息数据进行分析归类，按照相同的类目进行存储，这其中最关键的就是信息的收集和分类。如果将大数据从功能的角度进行划分，人们可以划分出几个类别，如分析、机器学习、算法、语音处理技术等。实际上大数据技术就是以计算技术为基础，从而衍生出具有分析性质的技术。大数据技术的整个系统都要依靠现代科技，尤其是现代科技中的网络技术，必须在网络技术的基础之上才能对大量的数据进行整合。对被整合的数据进行分类处理，再使用相应的计算机技术将整合出来数据归类，会得出大量整合过的数据，最后应用大数据技术对其进行分析。实际上大数据分析已长期被应用在互联网行业内，在互联网行业内的地位和优势不容小视，在此基础之上我们还会继续引入更加先进的技术，使该技术在软件工程中的应用起到促进作用。
在大数据时代，我们生活中的各个领域基本实现了信息化，人们对于软件工程的概念也越来越熟悉。软件工程的主题内容是研究软件技术和工程管理，整体发展始于20世纪中期。在此基础之上软件工程是在一定软件内容中引入相关技术让其能够进行工程运行，其中包括软件的生命周期、工程设计、技术维护等。所以在整体的软件开发工作中一定要控制好整体开发成本，在一定基础上还要保证软件的设计质量，让其灵活性符合现代需求，不断提高整体软件的使用寿命，根据不同建设项目的要求，不断引入相关技术，去满足客户需求，同时进一步完善软件工程的设计工作。
2 大数据背景下软件工程基础
在大数据时代下，软件工程关系着各行各业的发展，必须得到社会各界的重视，大数据不仅具有专业的特性还有着非常实用的价值。在我们软件工程技术的研究过程中，相关技术人员需要对软件不断进行创新和升级，在技术上要进行提升，在一定基础上要将传统技术中的漏洞规避掉，不断引入新的技术理论，为日后的软件工程建设奠定基础、提供有利条件。大数据技术环境下，软件工程的建设要依靠互联网技术，在一定领域内对其中的数据信息进行加工处理，此项功能对我们工业发展非常有利。在软件工程技术中，安全性能是至关重要的研究内容，需要相关研究人员提高重视度，使其不影响软件工程技术发挥，规避不良影响的发生。 2.1 软件服务工程
在软件工程的研究过程中，软件的服务工程已经成为了主要研究的领域，软件服务工程的数量也在不断增多。实际上软件服务工程就是将软件工程转向服务化模式，同时朝着服务化的方向发展，让其能够成为软件开发的基本工作原则，按照客户要求和整体的服务原则对客户展开服务。根据时代的发展变化，软件工程的发展要根据主体的变化而变化，相关服务内容也要进行调整，选择能够满足客户的服务体系，不断进行研究和细化，还需定期对软件服务工程进行系统维护。在具体服务工作中，对于软件开发人员来说，应该不断采取在虚拟环境下模拟客户需求的服务工作。在软件工程技术的应用过程中还需要将大数据技术与之融合，不断对网络数据进行分析、利用，提高软件的整体操作性能，加强数据的协调性，让其能够符合场景的整体变化，不断提高软件的集成度[1]。
2.2 软件开源
软件开源主要注重的就是用户的整体需求。在研究软件开源内容方面要根据常规的方式进行，传统的方法能够让相关技术人员得到想要的数据，但是传输的数据价值并不是很高。根据相关数据表明，很多研究人员都会把软件开源当成是整体的突破口，这就需要相关人员将整体的开发项目划分成为多个模块，每一个模块都由一个负责人带领团队进行开发，不同模块再整合为一个大的系统，以满足客户需求。
2.3 群体软件工程
群体软件工程是依靠网络发布模式进行整体软件的开发项目，在整个工程实施的过程中采用了众包的方式，此种开发方式能够让软件开发技术发挥出应有的作用。群体软件工程是一个整体的软件开发模型，在整体工程的开发过程依靠网络技术的支持，将各项任务进行分配，也可以进行相关功能的查询，通过众包不断解决软件开发过程中出现的问题和难题。在整体的软件开发过程中，相关设计人员可以根据实际情况随时通过众包进行开发工作[2]。
3 大数据与软件工程结合方式
大数据是一条完整的数据链，它需要在整个数据中心利用算法找寻规律，在此基础之上根据发展形式逐步进行升级，再用开发的基本原理不断调整整体数据的资源分布，根据实际情况将软件工程和大数据进行结合，互相促进共赢共利。在融合的过程中需要利用相关技术进行数据共享，软件的水平也能在这个过程中得到一定提高。二者之间的互相转换能够不断提高软件的使用效率，让整体工程的建设价值不断提高，同时也提高了实质的效益，将客户的需求最大化实现，不断提高客户的满意度。
软件工程的开发具有一定的综合性特点，它是利用相应的技术手段不断将其进行融合，此内容对于多个学科领域都有很大的帮助，关键的技术手段，对各个领域的发展都起着积极作用。对于现阶段而言，航空领域利用大数据进行软件开发的工作颇多，尤其是航空科技的研发，在整体航空科技相关技术的分析和预判中，我们需要选择一个更利于研发的设计方案和思路，在大数据的支持下，根据数据内容的实际特点，建立相对应的模型，利用相关程序软件对整体内容运行分析，将指标具体化，之后再把自身的设计思路转化为实物。此项技术对于实体的分析也有一定帮助，尤其是在大数据计算中，可以模拟实体情况，通过一系列的模拟实验，找到问题的关键点，加以改正;再利用软件程序对系统进行调试，为日后的软件系统提供有利条件，并且奠定开发基础[3]。
在软件开发过程中，软件、硬件设备是支持软件开发的基础，同时也是整合数据流的关键，随着社会的进步和发展，数据流不断增多，对软硬件的要求有所提高。很多设计人员在对数据流进行分析的过程中，主要研究的是数据流的使用方式，还有起到支撑作用的软硬件，也会对整体的服务进行研究规划，其中数据流是重点内容，整体服务流程是辅助功能[4-5]。
从软件工程开发的角度而言，整体的软件开发会出现很多附加因素，如大量的数据流、服务端、用户端等一系列因素，这其中信息产生的数据量会比较庞杂，而且数据流对于软件的使用寿命有着决定性作用。所以在软件开发的过程中，最需要做好的就是对数据流的管理工作，它关系着整个软件开发的成败，应该受到相关研发人员的重视。对于数据流的保护工作，要严格把控，对其进行分析和研究，提高整体软件使用的寿命。
4 大数据时代软件工程技术的整体发展方向
智能化是未来发展的主要方向，尤其是计算机的智能化，在各大行业当中利用大数据模式发展产业是必然的趋势，同时也有利于企业拓展研发相关模式，为整体研究行业奠定了基础[6]。对于软件工程行业来说，每个客户都有每个客户对自身软件的需求，所以在软件研发的过程中，设计人员就需要根据客户的各种需求进行软件定制开发工作，这促使了软件开发技术朝着新的方向发展。在软件开发的过程中难免会有新技术的加入，在未来的开发过程中大数据的应用会一直伴随着开发工作，它的作用不仅是助推软件的开发，还有对未来市场的预测分析功能。根据大数据的特点可以将客户的各类评价进行整合，分析出自身的优缺点，在不足点上不断进行改进、完善，对于优点不断进行优化，将其做到极致，不断提高计算机软件的专业化水平。在现有的技术条件下，要一直发挥大数据的优势，从数据根本出发，去预测市场中的发展方向和实际利润比值。
此外，在分析和预测中，大数据模式能够通过自身功能去完善实体，并且还可以对实体不斷进行评估和分析。在整个市场的评估当中，很多客户都可以对自身产品的市场占有率进行分析，并扩大数据分析的深度，再加之相关技术的融合模式应用，可以对软件的效果进行预判，以促进软件工程的多方面发展。同时为了适应网络时代的发展趋势，需要提高软件服务模式，让服务更加周全，尤其是在数据资源处理工作中，要求对相关理论体系和模式进行创新，不断延长软件的使用寿命，在此基础之上不断衍生出相关的结构模型，求得更多适合新时代发展的软件工程模式[7-8]。
5 结语
在软件工程的开发利用中，要重视技术方面的创新，如今传统的软件开发技术已经不能满足现代相关行业的发展，为了能够满足各类客户的需求，必须通过大数据技术的支持，不断提高软件开发工作的效率，将原有单一的开发模式变得多元化，根据大数据信息的特点，不断对软件开发领域进行拓展，并且保证数据分析的正常运行。
参考文献
[1] 翟健，王小虎，卢征喜，等.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].电脑知识与技术，2021，17（6）：94-95.
[2] 张金丹.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].数字通信世界，2020（7）：178，191.
[3] 金科，刘艳波.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].计算机产品与流通，2019（1）：20.
[4] 段群，韩丽娜，李红.大数据时代下地方应用型高校软件工程专业课程体系的研究[J].微型电脑应用，2018，34（10）：43-46.
[5] 季杰，陈强仁，朱东.大数据时代下软件技术的发展和应用[J].电脑知识与技术，2020，16（13）：245-246.
[6] 马麟.大数据时代背景下软件工程技术分析[J].无线互联科技，2020，17（5）：39-40.
[7] 方玉林.计算机软件工程的维护措施和方法分析[J].科技资讯，2019，17（27）：7-8.
[8] 侯慧杰.计算机软件工程技术中的逻辑应用[J].文化创新比较研究，2019，3（19）：25-26.