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流数据的聚类算法是当前数据挖掘的研究热点之一。本文在分析两层流数据聚类框架的基础上，引入了动微簇、成长簇等概念和FRG思想，提出了Growstream算法，更能反映出流数据的动态特性。
流数据聚类算法的研究和改进
【摘 要】
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流数据的聚类算法是当前数据挖掘的研究热点之一。本文在分析两层流数据聚类框架的基础上，引入了动微簇、成长簇等概念和FRG思想，提出了Growstream算法，更能反映出流数据的动态
【机 构】
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华南理工大学软件学院,南昌陆军学院
【出 处】
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电脑与电信
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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广东省科技攻关项目资助,项目编号：（2006B80107001）.
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