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提出一种针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法，它通过采用基于相似性成对约束投影的方法来处理数据，更好地利用了弱标记样本的特征，从而提高了分类性能。
针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法
【摘 要】
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提出一种针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法，它通过采用基于相似性成对约束投影的方法来处理数据，更好地利用了弱标记样本的特征，从而提高了分类性能。
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2012年13期
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