【摘 要】
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针对嵌入式系统软硬件划分问题，在分析遗传算法和模拟退火算法的主要优缺点的基础上，提出了一种新的小生境技术改进的遗传模拟退火算法（NGsA），在遗传算法中融入模拟退火思想，同时引
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
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针对嵌入式系统软硬件划分问题，在分析遗传算法和模拟退火算法的主要优缺点的基础上，提出了一种新的小生境技术改进的遗传模拟退火算法（NGsA），在遗传算法中融入模拟退火思想，同时引入小生境技术，保持群体的多样性；并采用Metropolis法则形成新群体，改善群体的质量。实验结果证明该算法具有很强的爬山能力和全局搜索能力，与遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）相比适应度明显提高。
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