【摘 要】
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针对弦乐器校音中如何确定音的基频,提出了一种时频域相结合的峰值频率大相关、小残差（Peak-Frequency Maximum-Correlation Minimum-Residual,PFMCMR）的弦乐器校音新方法.先对
【机 构】
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厦门理工学院通信工程系,厦门大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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福建省教育厅A类项目（JA13235）,国家自然科学基金项目（61202013）
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针对弦乐器校音中如何确定音的基频,提出了一种时频域相结合的峰值频率大相关、小残差（Peak-Frequency Maximum-Correlation Minimum-Residual,PFMCMR）的弦乐器校音新方法.先对音频进行频谱分析,并利用频谱细化算法计算峰值频率,时域中相关局部最大与残差局部最小相结合,确定峰值频率对应的谐波次数,进而计算出基频.实验结果表明,该算法精度可达0.1 Hz或更高,其精度较高,稳定性良好.
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