【摘 要】
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利用近红外光谱技术建立甘薯块根淀粉和糖类化合物含量的预测模型,实现其快速鉴定与分析。以218份不同类型甘薯块根样品为定标样品材料,30份作为验证样品材料,运用各种光谱数
【机 构】
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中国农业科学院甘薯研究所/农业部甘薯生物学与遗传育种重点实验室,南京农业大学农学院/农业部南方作物生理生态重点开放实验室
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利用近红外光谱技术建立甘薯块根淀粉和糖类化合物含量的预测模型,实现其快速鉴定与分析。以218份不同类型甘薯块根样品为定标样品材料,30份作为验证样品材料,运用各种光谱数据预处理技术和偏最小二乘法(PLS)建立甘薯块根淀粉、蔗糖、葡萄糖和果糖等指标的预测模型。结果显示,建立的淀粉、蔗糖、葡萄糖和果糖预测模型校正决定系数(R2cal)分别为0.998、0.992、0.994和0.993,内部交叉验证决定系数(R2CV)分别为0.997、0.991、0.990和0.994,验证样品预测值与化学测定值相关系数达0.990以上。表明该类模型具有较好检测性能,在最佳光谱区范围内检测的数据是可靠的,可用于甘薯块根淀粉和糖类化合物含量的快速预测。
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