【摘 要】
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本文研究了信息源相关背景下的软件可信性评估问题。首先提出了一种改进的Denoeux谨慎连接规则,给出了面向多证据合并的水平合成算法;其次,定义了一个综合折扣和相对权重的联
【机 构】
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合肥工业大学计算机网络系统研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70631003,90718037);教育部博士点基金(200803590007);合肥工业大学校发展基金(081104F)
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本文研究了信息源相关背景下的软件可信性评估问题。首先提出了一种改进的Denoeux谨慎连接规则,给出了面向多证据合并的水平合成算法;其次,定义了一个综合折扣和相对权重的联合系数用于指标集结或群体意见集结;最后,在分析评估过程中客观存在的信息不确定性和信息源相关等问题的基础上,给出了一个基于证据理论的软件可信性评估模型。典型算例验证了该模型的合理性和有效性。
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