【摘 要】
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自新冠肺炎疫情爆发以来,疫情信息迅速成为媒体关注的焦点,但由于现有源数据集、新闻媒体报道和展示平台的数据存在时段重叠、时段缺失、时段长短不一致等问题,造成数据分析
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自新冠肺炎疫情爆发以来,疫情信息迅速成为媒体关注的焦点,但由于现有源数据集、新闻媒体报道和展示平台的数据存在时段重叠、时段缺失、时段长短不一致等问题,造成数据分析困难。为了完成一套准确、可靠的疫情病例数据集,我校计算机与信息工程学院在抓好疫情防控工作的同时,发挥学科优势,组织虚拟现实与三维可视化福建省高校重点实验室的骨干力量,与北京大学、悉尼科技大学等国内外高校专家组成特别项目组,专攻数据收集与分析,助力疫情防控。
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