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k匿名模型是一种有效的位置隐私保护技术,通过构造包含需要保护的用户在内的k个正在发送请求的用户的匿名区域,达到保护用户位置的目的.但是现有的k匿名模型仅能利用当前正在发送请求的用户,当同时发送请求用户较少时,就会导致匿名区域过大.为此,提出一种利用概率的位置匿名算法来保护路网中的移动用户的位置,利用当前时刻的不活跃用户的历史位置轨迹,计算出进入匿名路段的概率,可明显减小匿名路段长度.实验结果证明,基于概率的位置匿名算法与一般的k匿名模型相比较,提高了匿名效率.