论文部分内容阅读
基于Neumann边界条件下的空间声场变换主要采用k？空间格林函数法, 为保证该算法的稳定性与可靠性, 声场重构过程必须采取波数滤波处理.针对固定截止波数不能适应滤波要求的局限性, 分析波数域内的噪声分布, 对信噪比进行估计, 进而选取合适的截止波数, 有效减少了携带声场细节信息的高波数成分的损失.数值仿真结果验证了该滤波方法的可行性和正确性.