【摘 要】
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重叠区域图像分离是图像处理技术中的一个重要环节,在医疗诊断、工业加工和军事防御等众多领域占据重要地位。针对当前方法在对重叠区域图像进行分离时,过于依赖极限腐蚀运算,一
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重叠区域图像分离是图像处理技术中的一个重要环节,在医疗诊断、工业加工和军事防御等众多领域占据重要地位。针对当前方法在对重叠区域图像进行分离时,过于依赖极限腐蚀运算,一旦极限腐蚀运算没有较好的将图像重叠区域腐蚀开,无法得到准确的距离标记,将会导致重叠区域图像无法有效分离。提出一种基于凹点搜寻的重叠区域图像自动分离方法,在低尺度空间上,对重叠区域图像轮廓曲率进行计算;利用高斯函数的宽度参量控制重叠区域轮廓的平滑程度;计算获得重叠区域每个边缘像素的曲率后,去除曲率大于0的凸点,选取曲率极小值的点作为候选凹点,同
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