【摘 要】
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选用2013—2014年地面自动站资料、探空气象资料以及大气污染物浓度的数据,采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法分别建立金华SVM霾识别预报模型和14时能见度SVM回
【基金项目】
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金华市气象局青年项目(2014QN01)
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选用2013—2014年地面自动站资料、探空气象资料以及大气污染物浓度的数据,采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法分别建立金华SVM霾识别预报模型和14时能见度SVM回归预报模型来进行实证研究。通过预报结果检验发现：1）金华地区SVM霾识别预报模型的TS评分均在0.65以上,且8个最优模型判断完全错误的天数只有3d,占2.7%,表明模型分类结果较好,可在实际业务预报中推广应用;2）金华地区14时能见度SVM回归预报模型得到的预报值集中在6~16km,预报值较为集中,而
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