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期刊论文
基于时间序列模型的网络流量预测
基于时间序列模型的网络流量预测
来源 :中国电子商务 | 被引量 : 0次 | 上传用户:l1113106a1
【摘 要】
:
本文提出一个利用季节性进行数据业务流量预测的时间序列预测模型。该模型的提出是基于数据业务流量呈现出强烈的季节性模式,这种模式会随着时间的推移而变化,并在总体上保持相
【作 者】
:
姜向荣
崔英英
【机 构】
:
山东省科技发展战略研究所
【出 处】
:
中国电子商务
【发表日期】
:
2013年24期
【关键词】
:
流量预测
时间序列
季节性
网络规划
【基金项目】
:
山东省自然科学基金(No.2010ZRC01049),山东省科学院科技发展基金(No.2011D20)
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本文提出一个利用季节性进行数据业务流量预测的时间序列预测模型。该模型的提出是基于数据业务流量呈现出强烈的季节性模式,这种模式会随着时间的推移而变化,并在总体上保持相对的稳定。实证证明我们提出的新方法比传统时间列模型在预测效率和精度上更为有效。
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