【摘 要】
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为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特
【机 构】
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河海大学土木与交通学院,宁波大学海运学院宁波港航物流服务体系协同创新中心,新疆理工学院,国家道路交通管理工程技术研究中心宁波大学分中心,现代城市交通技术江苏高校协同创新中心,武汉理工大学交通学院,武汉
【基金项目】
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国家自然科学基金(71501061);江苏省自然科学基金(BK20150821);湖北省交通运输科技项目(2017-538-3-3)~~
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为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为10
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