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本文提出一种基于人脸特征点检测和人脸对齐的协同表示分类算法。该算法首先使用基于级联回归模型的人脸特征点检测器对一系列预先定义好的人脸关键点进行精确估计。然后在人脸特征点的基础上,使用基于Piece-wise Affine Warp的人脸对齐算法对人脸图像进行几何校准,以消除人脸几何形变和成像参数变化对人脸表观带来的影响。最后使用校准好的人脸图像构建字典,并使用协同表示分类算法确定测试样本的类别。通过在ORL,AR和GT人脸数据库上进行人脸识别实验,验证了本文算法的有效性。