【摘 要】
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针对常规优化方法难以在非光滑、非凸且可能存在多个极值的边坡关键概率滑面搜索问题中取得较好效果的问题,研究了采用改进遗传算法来实现边坡最大失效概率和关键滑面的搜索.
【基金项目】
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江苏大学博士后科研基金资助项目（1143001087）,江苏大学校基金资助项目（10JDC097）
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针对常规优化方法难以在非光滑、非凸且可能存在多个极值的边坡关键概率滑面搜索问题中取得较好效果的问题,研究了采用改进遗传算法来实现边坡最大失效概率和关键滑面的搜索.在简化B ishop法的基础上推导了边坡稳定极限状态方程,提出了基于改进遗传算法的边坡分析优化模型;结合验算点法,在V isual C＋＋的平台上实现了关键概率滑面的搜索,并对某边坡工程进行了分析.结果表明,文中方法能有效地确定边坡关键概率滑面和最大失效概率,且收敛速度和收敛性均较好,所得结果与工程实际基本吻合.
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