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针对浮选视频图像获取过程中出现的图像质量问题,提出一种浮现泡沫视频图像自适应筛选方法。首先通过分析浮选图像纹理特征选取评价参数,然后采用改进BP神经网络建立图像质量评判模型,对不同质量图像进行评判筛选。实验证明,该方法筛选速度快且识别正确率和效率高,筛选后的图像分割效果好。
一种浮选泡沫视频图像自适应筛选方法
【摘 要】
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针对浮选视频图像获取过程中出现的图像质量问题,提出一种浮现泡沫视频图像自适应筛选方法。首先通过分析浮选图像纹理特征选取评价参数,然后采用改进BP神经网络建立图像质量评判模型,对不同质量图像进行评判筛选。实验证明,该方法筛选速度快且识别正确率和效率高,筛选后的图像分割效果好。
【机 构】
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福州大学物理与信息工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2015年12期
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