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服装检测技术的发展对电子商务行业的影响巨大,深度学习特别是卷积神经网络的兴起使得服装检测算法的研究成为热点。文章对现有国内外的服装检测方法进行了梳理,阐述了服装检测的检测数据集、检测标准以及检测算法的研究成果,并在此基础上对主流的服装检测算法的框架进行了概括分类,主要包括特征提取部分和功能网络部分。然后分析比较了几种主流的基于卷积神经网络的服装检测算法,它们在检测任务、速度、精度等方面各有侧重点,需要根据实际使用场景进行选择和权衡。最后总结提出当前研究存在的问题和未来服装检测算法的发展趋势。