基于遗传算法的无线传感网精确定位方法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户:youngyyw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于以未知节点为中心的散射体圆盘模型,通过测量电波到达时间和电波达到角信息,对未知节点及其周围的散射体进行初步估计,然后通过反算得出估计的距离值,选取含较小NLOS误差的TOA测量值组,进行数值修正处理,并建立以未知节点为变量的似然函数,最后利用遗传算法对此非线性似然函数寻优求解得到未知节点坐标。计算机仿真结果表明,所提定位方法能有效地抑制NLOS误差,较传统定位方法提高了定位精度,且鲁棒性较好。
其他文献
在认知无线电中,为了最大化次用户的吞吐量,同时对主用户的干扰低于预定值,提出一种基于POMDP的信道感知接入算法。次用户将主用户信道在时间轴上细分成等间隔的时隙,在每个时隙
针对汉语韵母所呈现出来的谐波特性,提出基于指数正弦原子的匹配追踪算法的汉语韵母建模方法。从原子字典中自适应地搜索能够表达汉语韵母信号局部特征的指数正弦原子并提取出
随着人们生活水平的提高和健康意识的转变,病人的健康教育在护理工作越来越重要。要求护士不但要掌握健康知识,而且要将知识传授给病人。所以与病人进行有效的沟通成为护理工作
对满层L-收敛空间引入了有界集(紧集)和局部有界(紧)空间的概念,它们可以看作Jager相应概念的推广。证明了:(1)广义Lowen函子(收敛空间范畴可以通过广义Lowen函子余反射嵌入到满层 L-
传统的视觉词典一般通过K-means聚类生成,一方面这种无监督的学习没有充分利用类别的先验信息,另一方面由于K-means算法自身的局限性导致生成的视觉词典性能较差。针对上述问题,提出一种基于谱聚类构建视觉词典的算法,根据训练样本的类别信息进行分割并采用动态互信息的度量方式进行特征选择,在特征空间中进行谱聚类并生成最终的视觉词典。该方法充分利用了样本的类别信息和谱聚类的优点,有效地解决了图像数据特
针对量子粒子群算法解决数据库查询优化问题存在缺陷,提出一种高斯变异量子粒子群算法的数据库查询优化方法(GM-QPSO)。首先将遗传算法的变异算子引进量子粒子群优化算法,使得粒
为了弥补区间值模糊集和三参数模糊集在模糊信息表达方面的不足,在Flou集的基础上,提出了一种新的L模糊集,Flou值模糊集,并用投票模型对其作出解释。引入Flou嵌套集的概念,结合Flo
独立分量分析是一种将观测向量分解为若干个独立统计的分量的一种统计学方法。提出了一种新的独立分量分析方法,该方法在最大信息理论的基础上引入目标函数,并利用共轭梯度搜索
针对能耗型钢铁企业连铸热轧由于工序换模导致钢坯等待而产生巨大能耗的现状,引入精益中的快速换模(SMED)及节拍(TAKT)思想,考虑连铸热轧中的换模成本、能耗成本以及客户需求,研究建
匀变速直线运动是高中物理学习中最先遇到的一个过程模型,也是最重要的考点之一,更是经典物理中的最基础的内容,因为这3个“最”,使得匀变速直线运动理所当然地成为了高考中每年