论文部分内容阅读
高阶线性傅里叶变换需要映射到高维相空间中进行矢量运算和向量特征分析，对带变量核的高阶线性傅里叶变换进行降维处理，可以降低信号降噪、信号时频分析等数学运算过程的复杂度。提出一种基于K-L变换的带变量核的高阶线性傅里叶变换降维方法，通过数学推理和数值仿真实验进行了算法的设计和性能验证，研究得出，采用该方法能降低运算复杂度，对测试函数集进行高阶线性傅里叶变换的降维处理的收敛性较好，在时频分析和信号处理等数学应用领域中具有较好的前景和价值。