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摘要：智能控制相比其他的人为控制，自动性更强一些，控制效果更佳。高技术的发展使智能控制系统在各大行业的使用广泛化，尤其是在一些机械设备中的应用，使设备中的关键操作进行准确控制，近而使其性能发挥程度达到最大。在实际中，火电厂火力发电过程之所以能顺利，是因为其热工自动化控制系统及技术发挥关键作用，将智能控制系统与之相结合，火力发电过程将更加顺利，生产效率也会得到提高。
关键词：智能控制；火电厂；热工自动化；应用
热工自动化是指相关系统运用热工自动化技术对电力設备本身以及运行状态进行监控，检测，优化，使其达到最佳状态，进而使火电厂的经济效益实现。本文主要针对智能控制在火电厂热工自动化的应用进行分析。
一、智能控制技术分类
1.模糊控制
这种控制技术在不确定性比较强的反馈环节和闭环环节控制效果尤为显著，因为这种技术不需要建立数学模型，将模糊控制技术与计算机相关系统建立联系，组成综合系统，将人的思维与模糊逻辑思维推理结合在一起，使人通过综合系统，对被作用对象的相关数据进行收集整合、分析处理，从而使被作用对象无论是发生何种控制问题，都能得到有效控制。
2.专家控制
这种系统作用范围较为广泛，通过不同的类型，可以使难易程度不同、数量不同的数据得到有效分析推理[1]。该系统通过建立模拟专家将智能控制应用得淋漓尽致，模拟专家要对进入控制领域的数据进行分析推理，使相关设备中关系到性能发挥程度的相关参数能得到有效控制，能根据设备的运行状况以及现场生产的实际情况，对相关参数进行自动调整，使设备性能得到优化，能满足生产需要。这种系统在各种环境的适应性都很强，相关人员要善于运用。
3.神经网络控制
人的神经系统在日常活动中，接收内外环境的各种信息，对其进行分析和推理，做出相关判断，然后通过控制相关神经，使机体内各器官的活动受到调整和控制，以根据信息内容作出相关反应。而神经网络控制就是人神经系统的模拟板，主要模拟的是神经系统中的神经元，在模拟神经元的作用下，网络内部被控制对象之间的节点连接会发生变化，这种变化对被控制对象是有益处的，其反馈的相关信息得到分析推理解决。这种神经网络系统的适应性非常强，并且其自身结构并不是一个整体，有好几部分组成，这几部分的功能都是一样的，所以当其共同作用时，信息处理效率会提高[2]。
4.复合智能控制
这种系统综合性比较强，它是对以上三种系统进行两两结合，组成不同形式的系统，使该系统同时拥有两种系统的优势，进而使其控制功能及效果得到叠加。在实际中，这种综合控制系统是可行的，并且效果是显著的，主要有三种。其一是模糊专家系统，这种系统结合了模糊控制技术与专家控制技术的优势，使模拟专家分析推理以及处理的信息知识范围扩大，模糊信息就包含其中，最终使含有模糊信息的设备参数得到调整，性能得到优化。其二是神经网络模糊系统，该系统体现了神经网络系统的自主学习性和适应性，以及信息表达准确、信息处理效率高的优势，将其与模糊系统结合在一起，使其接触的信息类型增多，处理效果会更好一些，尤其是对模糊信息的处理。其三是模糊滑模控制，其最大优势就是保存鲁棒性，并且能克服信息模糊的障碍，使系统无论发生何种变化，信息控制结果都不会受影响。
二、智能控制在火电厂热工自动化的应用
1.对单元机组负荷的控制
单元机组负荷是时常处于变化中的，并且变化规律不可预测，一旦其失控，会对机跟炉和炉跟机造成负面影响，神经元模拟负荷控制系统就可以解决这个问题。在该系统的作用下，相关的权值具有良好的适应性和学习性，控制作用也能得到体现。另外，模糊控制系统中的模糊逻辑算法既有很好的鲁棒性，因此可将其这一优势和神经元系统功能叠加在一起，共同作用于单元机组负荷所在的系统[3]。
2.对过热汽温的控制
水蒸气的温度过高，会对锅炉使用寿命造成负面影响，还会使生产效果与预期要求相差甚远，因此必须实行降温策略，来使其温度控制在一定范围内，减温水就可以解决这个问题。但是在实际应用中，该系统反应慢，还有大惯性问题，使其降温效率很慢。要保证该系统一直处于正常工作状态，可以引入神经网络智能控制系统，以提高该过热汽温系统适应性，使其能在规定的时间内，对过高的水蒸气温度做出反应和处理，使其在调峰机组变工的状况下，依旧能受控制系统鲁棒性能的作用和影响，不会出现系统失稳现象。
3.对中储式制粉系统的控制
对中储式制粉系统进行控制，就要使对与煤粉相关的机器设备测得的磨负荷信号时效性强一些，并且不会发生耦合，并且相关信息参数的控制不会受到数学模型的影响。根据这几点，可以采用模糊控制技术，因为其在作用时，不需要进行数学建模，并且控制系统中的模糊语言规则可以使制粉系统反应及时。操作人员在利用模糊智能控制技术时，要按照计算预测、分析的控制顺序，计算要借助相关的计算机软件。另外，对于制粉机器的耦合问题，可以采用神经元解耦作用解决[4]。
4.对锅炉燃烧过程的控制
对该过程进行控制主要采用专家智能控制系统，模拟专家可以根据相关的数据信息对锅炉燃烧状况以及多个子集的运行状况等进行分析推理，看锅炉燃烧过程不能正常进行时的影响因素是什么，从而将其他因素一一排除，进而找到解决措施。另外锅炉燃烧系统功能发挥程度是不能准确预测的，为了保证最后的结果是符合生产要求的，还要借助模糊系统，使原系统不受不确定性的影响。
结语
将智能控制系统以及相关技术与火电厂热工自动化结合在一起，使热工自动化控制中的很多系统本身性能得到完善和优化，还使热工自动化对这些系统的控制功能得到强化，进而使火电厂生产效率得到提高。相關人员要做的就是加大对智能控制技术的研究，可以是单独独立的技术，也可以是多种技术综合，使其作用对象受控制效果更佳。
参考文献
[1]黄星宇，常龙，杜志方.智能控制在火电厂热工自动化中的应用探究[J].机电信息，2016，（27）：29+32.
[2]张卫宁.智能控制及其在火电厂热工自动化的应用[J].山东工业技术，2015，（13）：162-163.
[3]王维平，郭顺.智能控制及其在火电厂热工自动化的应用[J].中国新技术新产品，2011，（18）：120.
[4]赵真龙.智能控制及其在火电厂热工自动化的应用[J].硅谷，2010，（09）：131.
关键词：智能控制；火电厂；热工自动化；应用
热工自动化是指相关系统运用热工自动化技术对电力設备本身以及运行状态进行监控，检测，优化，使其达到最佳状态，进而使火电厂的经济效益实现。本文主要针对智能控制在火电厂热工自动化的应用进行分析。
一、智能控制技术分类
1.模糊控制
这种控制技术在不确定性比较强的反馈环节和闭环环节控制效果尤为显著，因为这种技术不需要建立数学模型，将模糊控制技术与计算机相关系统建立联系，组成综合系统，将人的思维与模糊逻辑思维推理结合在一起，使人通过综合系统，对被作用对象的相关数据进行收集整合、分析处理，从而使被作用对象无论是发生何种控制问题，都能得到有效控制。
2.专家控制
这种系统作用范围较为广泛，通过不同的类型，可以使难易程度不同、数量不同的数据得到有效分析推理[1]。该系统通过建立模拟专家将智能控制应用得淋漓尽致，模拟专家要对进入控制领域的数据进行分析推理，使相关设备中关系到性能发挥程度的相关参数能得到有效控制，能根据设备的运行状况以及现场生产的实际情况，对相关参数进行自动调整，使设备性能得到优化，能满足生产需要。这种系统在各种环境的适应性都很强，相关人员要善于运用。
3.神经网络控制
人的神经系统在日常活动中，接收内外环境的各种信息，对其进行分析和推理，做出相关判断，然后通过控制相关神经，使机体内各器官的活动受到调整和控制，以根据信息内容作出相关反应。而神经网络控制就是人神经系统的模拟板，主要模拟的是神经系统中的神经元，在模拟神经元的作用下，网络内部被控制对象之间的节点连接会发生变化，这种变化对被控制对象是有益处的，其反馈的相关信息得到分析推理解决。这种神经网络系统的适应性非常强，并且其自身结构并不是一个整体，有好几部分组成，这几部分的功能都是一样的，所以当其共同作用时，信息处理效率会提高[2]。
4.复合智能控制
这种系统综合性比较强，它是对以上三种系统进行两两结合，组成不同形式的系统，使该系统同时拥有两种系统的优势，进而使其控制功能及效果得到叠加。在实际中，这种综合控制系统是可行的，并且效果是显著的，主要有三种。其一是模糊专家系统，这种系统结合了模糊控制技术与专家控制技术的优势，使模拟专家分析推理以及处理的信息知识范围扩大，模糊信息就包含其中，最终使含有模糊信息的设备参数得到调整，性能得到优化。其二是神经网络模糊系统，该系统体现了神经网络系统的自主学习性和适应性，以及信息表达准确、信息处理效率高的优势，将其与模糊系统结合在一起，使其接触的信息类型增多，处理效果会更好一些，尤其是对模糊信息的处理。其三是模糊滑模控制，其最大优势就是保存鲁棒性，并且能克服信息模糊的障碍，使系统无论发生何种变化，信息控制结果都不会受影响。
二、智能控制在火电厂热工自动化的应用
1.对单元机组负荷的控制
单元机组负荷是时常处于变化中的，并且变化规律不可预测，一旦其失控，会对机跟炉和炉跟机造成负面影响，神经元模拟负荷控制系统就可以解决这个问题。在该系统的作用下，相关的权值具有良好的适应性和学习性，控制作用也能得到体现。另外，模糊控制系统中的模糊逻辑算法既有很好的鲁棒性，因此可将其这一优势和神经元系统功能叠加在一起，共同作用于单元机组负荷所在的系统[3]。
2.对过热汽温的控制
水蒸气的温度过高，会对锅炉使用寿命造成负面影响，还会使生产效果与预期要求相差甚远，因此必须实行降温策略，来使其温度控制在一定范围内，减温水就可以解决这个问题。但是在实际应用中，该系统反应慢，还有大惯性问题，使其降温效率很慢。要保证该系统一直处于正常工作状态，可以引入神经网络智能控制系统，以提高该过热汽温系统适应性，使其能在规定的时间内，对过高的水蒸气温度做出反应和处理，使其在调峰机组变工的状况下，依旧能受控制系统鲁棒性能的作用和影响，不会出现系统失稳现象。
3.对中储式制粉系统的控制
对中储式制粉系统进行控制，就要使对与煤粉相关的机器设备测得的磨负荷信号时效性强一些，并且不会发生耦合，并且相关信息参数的控制不会受到数学模型的影响。根据这几点，可以采用模糊控制技术，因为其在作用时，不需要进行数学建模，并且控制系统中的模糊语言规则可以使制粉系统反应及时。操作人员在利用模糊智能控制技术时，要按照计算预测、分析的控制顺序，计算要借助相关的计算机软件。另外，对于制粉机器的耦合问题，可以采用神经元解耦作用解决[4]。
4.对锅炉燃烧过程的控制
对该过程进行控制主要采用专家智能控制系统，模拟专家可以根据相关的数据信息对锅炉燃烧状况以及多个子集的运行状况等进行分析推理，看锅炉燃烧过程不能正常进行时的影响因素是什么，从而将其他因素一一排除，进而找到解决措施。另外锅炉燃烧系统功能发挥程度是不能准确预测的，为了保证最后的结果是符合生产要求的，还要借助模糊系统，使原系统不受不确定性的影响。
结语
将智能控制系统以及相关技术与火电厂热工自动化结合在一起，使热工自动化控制中的很多系统本身性能得到完善和优化，还使热工自动化对这些系统的控制功能得到强化，进而使火电厂生产效率得到提高。相關人员要做的就是加大对智能控制技术的研究，可以是单独独立的技术，也可以是多种技术综合，使其作用对象受控制效果更佳。
参考文献
[1]黄星宇，常龙，杜志方.智能控制在火电厂热工自动化中的应用探究[J].机电信息，2016，（27）：29+32.
[2]张卫宁.智能控制及其在火电厂热工自动化的应用[J].山东工业技术，2015，（13）：162-163.
[3]王维平，郭顺.智能控制及其在火电厂热工自动化的应用[J].中国新技术新产品，2011，（18）：120.
[4]赵真龙.智能控制及其在火电厂热工自动化的应用[J].硅谷，2010，（09）：131.