论文部分内容阅读
目的
对传染病流行规律研究的数学和统计模型进行归纳和总结，探索新型冠状病毒疫情分析和决策建模研究的思路和建议。
方法对比分析了常用的传染病建模分析的数学和统计模型，重点研究了已经公开的有关新型冠状病毒的数学模型及其实际效果。
结果多个传染病动力学模型已经应用于新型冠状病毒肺炎的分析，它们分别考虑了追踪和隔离机制，城市之间的人口流动和干预措施对病毒传播能力的影响等因素。从分析结果来看，多个模型对感染人数的预测结果与实际情况差距较大。由此可见，对新型冠状病毒肺炎的动力学模型在准确性和扩展性上有待提高。
结论建议结合新型冠状病毒的特点，利用更加多源化的数据和信息，提高分析和决策模型的准确性和适应性。