【摘 要】
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针对软件工程实验课程采用传统方法评价主观性强,而现有智能评价方法存在准确度低、实用性差等问题,文中在支持向量机等多种智能算法理论的基础上,提出一种具有多个维度的智能评价分析方法.在当前软件工程实验课程组织形式的基础上,通过引入支持向量机和数理统计学理论,从时间安排、任务分布、实验工具、指导方式和教学实施等多个方面,提出了软件工程实验课程的多维度综合评价方法.数据仿真测试结果表明,与基于K-means算法的实验评价方法相比,文中所提出的评价方法具有更高的评价准确度和实用性.
【机 构】
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河北大学,河北 承德 067000;河北民族师范学院,河北 承德 067000;河北民族师范学院,河北 承德 067000
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针对软件工程实验课程采用传统方法评价主观性强,而现有智能评价方法存在准确度低、实用性差等问题,文中在支持向量机等多种智能算法理论的基础上,提出一种具有多个维度的智能评价分析方法.在当前软件工程实验课程组织形式的基础上,通过引入支持向量机和数理统计学理论,从时间安排、任务分布、实验工具、指导方式和教学实施等多个方面,提出了软件工程实验课程的多维度综合评价方法.数据仿真测试结果表明,与基于K-means算法的实验评价方法相比,文中所提出的评价方法具有更高的评价准确度和实用性.
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