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矿井突水是威胁煤矿安全生产的最大隐患之一，准确判别矿井水源是矿井防治水的前提。介绍了BP神经网络模型及其具体算法，并将其运用到矿井水源判别中。利用BP算法对训练样本进行学习，确定判别模型，根据已训练好的神经网络对样本进行判别。结果表明，采用人工神经网络对矿井水源进行判别，能得到较好的结果。因此，BP神经网络是判别矿井水源的一种有效方法，从而为矿井水源判别开辟了一条新途径，具有广泛的应用前景。