遗传算法在蒸汽参数优化中的应用及改进

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蒸汽运行参数对机组经济性有较大的影响。以机组蒸汽参数优化为研究内容,针对非线性优化目标的特点,提出了采用遗传算法优化的新思路;并对遗传算法的解码方式、适应度函数、选择和变异方式进行了改进,使得参与遗传算法运算的所有个体都是可行解,大大减少了搜索中的无效操作,优化了搜索路径,有效地提高了遗传算法求解的效率和质量。算例表明:改进遗传算法的收敛性更好、适应性更强,能更有效地达到或接近全局最优。
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