【摘 要】
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利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)发布的新一代全球分辨率ERA-Interim再分析数据,用九点平滑、一元线性回归法分析了1979-2016年中国云水量时空分布特征和变化趋势.结果表明:
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京,210044;中国气象科学研究院,北京,100081
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利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)发布的新一代全球分辨率ERA-Interim再分析数据,用九点平滑、一元线性回归法分析了1979-2016年中国云水量时空分布特征和变化趋势.结果表明:(1)中国云水含量和云液水含量大值区主要位于四川东部-湖南850～ 500 hPa,量值达0.015～0.045 9·kg-1,这一分布与该地区层状云的富集有关.云冰水含量大值区主要位于中东部地区(27°N-35°N,97°E-110°E) 500～ 250 hPa,量值达0.006～0.025 g·kg-1.三者小值区均位于西北地区西部.(2)中国多年平均整层云水量无明显线性趋势.春季云水量呈略减少,秋、冬季呈略增加趋势,夏季无明显趋势.云水量有明显年际变化,夏季年际变化远小于其他季节;干旱区、半干旱区整层云液态水含量的年际变化大于湿润区,云冰水含量相反.云水量空间变化呈西增东减趋势.(3)云水量大值区对应水汽输送辐合和低层上升运动,且对流层中低层水汽通量散度可在一定程度上表征云水含量.从而为认识和理解气候变化对中国水资源的影响提供一定依据.
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