【摘 要】
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配网居民用户侧应急抢修主要针对10 kV以下的居民用户故障,其抢修处理量大、到达时间要求短。现有的应急抢修存在问题:未考虑不同地区的差异性及不确定性进行布置;抢修资源选址模型单一。在此背景下,考虑不同目标对资源配置的影响,建立配电网应急抢修资源多目标选址模型。模型中根据故障工单及天气、路况等数据构建距离、成本目标函数,同时设置覆盖面积、到达距离约束。采用基于Pareto支配的多目标粒子群算法进行优化求解,通过基于信息熵的序数偏好法得到最终优化方案。最后,通过算例验证所述模型的可行性。
【基金项目】
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国家自然科学基金(51307104)。
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配网居民用户侧应急抢修主要针对10 kV以下的居民用户故障,其抢修处理量大、到达时间要求短。现有的应急抢修存在问题:未考虑不同地区的差异性及不确定性进行布置;抢修资源选址模型单一。在此背景下,考虑不同目标对资源配置的影响,建立配电网应急抢修资源多目标选址模型。模型中根据故障工单及天气、路况等数据构建距离、成本目标函数,同时设置覆盖面积、到达距离约束。采用基于Pareto支配的多目标粒子群算法进行优化求解,通过基于信息熵的序数偏好法得到最终优化方案。最后,通过算例验证所述模型的可行性。
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