利用高光谱数据进行地物识别分类研究

来源 :光子学报 | 被引量 : 25次 | 上传用户：qinlinger

【摘要】

：

分析了传统统计分类方法在高光谱影像地物分类中的弊端,提出并详细讨论了基于端元的监督分类技术.利用端元监督分类技术对LASIS高光谱影像进行分类,同时应用IsoData非监督分类技术即自动迭代聚类对高光谱影像进行分类.分析比较了两种分类结果,表明基于端元的监督分类技术更能满足对地物识别分类的需要.

【作者】

：

王志平杨建峰薛彬陈永聪

【机构】

：

中国科学院西安光学精密机械研究所,中国科学院研究生院

【出处】

：

光子学报

【发表日期】

：

2008年03期

【关键词】

：

高光谱端元识别分类 LASIS Hyperspectral Endmember Identification Classification LA

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