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提出一种基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA_SDP，该算法利用单维空间能划分数据的性质，对整个数据集进行逐维聚类，解决了传统聚类算法带来的维度困扰问题，对数据集大小和数据空间维数具有良好的可伸缩性，且聚类结果的精度比传统的高维聚类算法有较大的提高。实验结果表明，该算法在处理高维大规模数据时是有效的。