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提出一种新的高维空间中点数据的索引方法（即MIF），其基本原理是利用多维倒排文件。和传统索引方法相比，新方法有许多优点，例如它能以较低的复杂度建立索引结构、支持非常高的维数、极低的I／O代价等。实验结果表明，该方法优于传统的索引方法。
基于多重倒排文件的快速相似性检索
【摘 要】
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提出一种新的高维空间中点数据的索引方法（即MIF），其基本原理是利用多维倒排文件。和传统索引方法相比，新方法有许多优点，例如它能以较低的复杂度建立索引结构、支持非常高的维数
【机 构】
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复旦大学计算机科学系
【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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2000年11期
【基金项目】
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自然科学基金重点项目!(6 9935 0 10 ),,自然科学基金面上项目,,“八六三”高技术研究发展计划等资助
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