通过对缺血性脑卒中患者发生出血转化(HT)的危险因素进行研究，建立同样适用于非溶栓患者的预测模型。

选取2015年1月至2016年9月青岛大学附属医院神经内科收治的327例缺血性脑卒中患者，对患者的卒中病因、临床表现、一般资料等进行回顾性分析。采用logistic回归分析法筛选出HT的危险因素，建立新的预测模型，绘制ROC曲线获得评分界值，大于评分界值的为HT高危组。

心房颤动病史(OR＝4.94，95%CI：1.879～12.988，P<0.05)、收缩压≥160 mmHg(OR＝2.762，95%CI：1.175～6.494，P<0.05，1 mmHg＝0.133 kPa)、大面积脑梗死(OR＝3.796，95%CI：1.495～9.635，P<0.05)、NIHSS评分≥10分(OR＝5.665，95%CI：2.289～14.021，P<0.05)、溶栓(OR＝3.086，95%CI：4.981～96.257，P<0.05)为HT的独立危险因素。根据logistic回归分析结果建立新的预测模型，Logit P＝－3.588＋1.579×X₁＋1.016×X₂＋1.334×X₃＋1.734×X₄＋3.086×X₅。ROC曲线下的面积0.912(95%CI：0.873～0.950，P<0.001)，预测模型诊断价值较高。取界值为－2，此时灵敏度88.33%，特异度为82.02%。

心房颤动病史、收缩压≥160 mmHg、大面积脑梗死、NIHSS评分≥10分、溶栓治疗为HT的独立危险因素；当界值>－2时，发生HT的风险显著增高。