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随着计算机科学和人工智能技术的飞速发展，人们构建的神经网络模型的复杂性和智能性得到了极大的提高。当复杂的神经元系统受到“灾变性”的冲击时，其原有特征可能发生变化，后果难以预测。灾变动力学主要研究自然和人类社会突发剧烈变化的根源及其演变。系统所受到的冲击可分为内生冲击和外生冲击。本文在神经元系统通用理论模型的基础上，引入灾变动力学理论展开了研究。基于平均场模型，引入权重系数，建立起数学模型研究神经元系统在面临外生冲击、内生冲击、叠加冲击时的响应特性，并进一步讨论了神经元系统冲击响应的时间特性，如系统面临冲击