乳腺癌细胞的计算机自动识别—QMSOC的应用研究

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应用半自动图像分析仪测量26例乳腺癌、5例乳腺纤维腺瘤、5例急慢性乳腺炎细针针吸穿刺涂片。细胞作几何特征参数,用分步判别法挑选其中7个对识别贡献较大的参数,做计算机自动判别分析:先以180个随机抽取的细胞作为学习集,推出判别函数组,最后以此函数组对180个细胞作回代识别,结果显示CA组的专家计算机识别符合率最高,达85%。
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